La Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de transformar la industria de seguros de vida al mejorar las experiencias del cliente, impulsar el crecimiento y optimizar las operaciones. Sin embargo, la preparación de datos sigue siendo una barrera significativa para muchas aseguradoras.
En Equisoft, entendemos que, para aprovechar la IA de manera efectiva, las aseguradoras deben abordar primero sus desafíos de datos. Por eso, nos asociamos con LIMRA para realizar una investigación exhaustiva sobre el estado de la preparación de datos en el sector global de seguros de vida.
Perspectivas clave de nuestra investigación
Este informe aborda preguntas críticas que enfrentan las aseguradoras respecto a su preparación de datos para la implementación de IA. Específicamente, investiga:
- Continuo de Preparación de Datos: ¿Cómo pueden las organizaciones evaluar en qué punto se encuentran en términos de preparación de datos?
- Dimensiones Clave de la Preparación de Datos: ¿Qué dimensiones impactan más significativamente la preparación de datos?
- Variabilidad Regional: ¿Cómo difieren las capacidades de datos según la región?
- Casos de Uso Prioritarios: ¿Cuáles son los casos de uso más críticos para los datos que las aseguradoras deben priorizar?
- Gobernanza de Datos: ¿Qué papel juega la gobernanza de datos en el establecimiento y mantenimiento de una sólida base de datos?
- Alfabetización de Datos a Nivel Empresarial: ¿Cómo afecta la alfabetización de datos en toda una organización su preparación para la IA, especialmente en empresas de seguros bien establecidas?
Metodología
Para obtener una comprensión completa del estado actual de la preparación de datos en la industria de seguros de vida, Equisoft encargó a LIMRA para llevar a cabo esta investigación fundamental. La metodología involucró:
- Encuestas: Se distribuyeron encuestas extensas a aseguradoras de vida en múltiples regiones, recopilando información sobre sus prácticas actuales de datos, desafíos y preparación para la IA.
- Análisis Comparativo: La investigación incluye un análisis comparativo para evaluar la madurez de los datos en seis dimensiones clave: Alineación Organizacional, Infraestructura, Abastecimiento e Integración, Calidad e Integridad, Gobernanza y Análisis.
- Análisis Global y Regional: Los datos recopilados se analizaron tanto a nivel global como regional para proporcionar información práctica adaptada a las condiciones específicas del mercado.
Secciones Clave del Informe:
Este informe está estructurado para proporcionar claridad e información práctica para las aseguradoras que buscan mejorar su preparación de datos.
Las secciones clave incluyen:
- Benchmark Global de Preparación de Datos: Una visión general del modelo de madurez de datos que ayuda a las aseguradoras a evaluar su preparación de datos y comparar su posición con la de sus pares en la industria.
- Hallazgos y Perspectivas: Un análisis detallado del estado actual de la preparación de datos en el sector de seguros de vida, incluidos los puntajes de madurez global y las comparaciones de rendimiento regional.
- Desafíos y Oportunidades: Identificación de los desafíos más significativos que enfrentan las aseguradoras en cuanto a la calidad y preparación de los datos, junto con oportunidades para la mejora.
- Recomendaciones para la Mejora: Recomendaciones prácticas para que las aseguradoras mejoren su gobernanza de datos, calidad y preparación general para la IA, incluidas estrategias para comunicar y alinear las iniciativas de datos con los objetivos comerciales.
