Equisoft a fait appel à LIMRA pour mener, en collaboration avec UCT, une étude visant à évaluer la maturité des données face à l’IA dans le secteur de l’assurance vie. Le rapport permet aux compagnies d’assurance vie d’évaluer la maturité de leurs données et de déterminer les domaines où l’investissement et l’établissement des priorités en matière de modernisation des données sont urgents.
MONTRÉAL et PHILADELPHIE, le 15 janvier 2025 — Equisoft, chef de file des solutions numériques pour le secteur financier à l’échelle mondiale, et LIMRA, en collaboration avec Universal Conversion Technologies (UCT), publient les constats du rapport Assessing Data Readiness for AI in the life insurance Industry, qui permet aux assureurs d’évaluer leur fondation de données et de mettre en place des stratégies qui produiront des résultats tangibles pour leur organisation.
Le rapport révèle que 78 % des répondants croient que le manque de maturité des données est ce qui les empêche le plus de tirer parti de l’intelligence artificielle (IA). De plus, si la majorité des entreprises estiment que le niveau de maturité de leurs données est « en croissance », 46 % des répondants affirment qu’ils ne sont pas encore prêts à implanter l’IA.
« Les données sont à la base de tout ce qu’un assureur fait, aujourd’hui et demain. Or, les assureurs ne sont pas équipés pour travailler avec les données parce qu’ils n’ont pas mis de pratiques de gouvernance en place et qu’il y a encore du travail à faire en matière de qualité et d’intégrité des données, affirme Mike Allee, président de UCT. Si les assureurs ont fait du bon travail concernant l’édification de leur infrastructure de données et font des progrès pour arrimer leur stratégie de données à leurs objectifs organisationnels, beaucoup n’ont pas encore pris conscience du vaste potentiel de l’IA parce que leurs pratiques en matière de données n’ont pas atteint leur pleine maturité. On ne peut pas être équipé pour l’IA si nos données ne sont pas à maturité. »
Au cœur du rapport, on retrouve l’indice global de maturité des données, un modèle de maturité des données qui évaluent les assureurs selon six grandes dimensions : l’harmonisation organisationnelle, l’infrastructure, la collecte et l’intégration, la qualité et l’intégrité, la gouvernance et l’analyse. Le modèle révèle le niveau de maturité relatif des données des compagnies d’assurance vie en vue de l’implantation de solutions d’IA et permet aux assureurs d’évaluer et de comparer où ils se trouvent par rapport à leurs pairs.
« La qualité des données est la pierre d’assise de toute initiative d’IA, explique Kartik Sakthivel, Ph. D., vice-président et chef de l’information financière, LIMRA/LOMA. Sans elle, le rendement des systèmes d’IA aura des lacunes fondamentales, car les mauvaises données génèrent de la mauvaise IA. Les organisations doivent impérativement privilégier la gouvernance, la qualité et l’intégrité des données afin d’exploiter le plein potentiel de l’IA et produire des résultats concrets. »
Voici quelques constats mondiaux tirés du rapport :
- Indice de maturité globale : À l’échelle mondiale, les assureurs estiment que le niveau de maturité de leurs données est « en croissance ». C’est l’Australie qui mène dans toutes les dimensions, tandis que l’Amérique du Nord est légèrement en retard par rapport aux autres régions.
- Près de 87 % des répondants utilisent déjà l’IA dans certains domaines, comme la souscription, les opérations et les affaires nouvelles. L’apprentissage machine est la technologie d’IA la plus utilisée, et on s’attend à une croissance rapide pour ce qui est du traitement automatique du langage naturel et des grands modèles de langage.
- La gouvernance des données est une autre source de préoccupation importante. En effet, de nombreux assureurs indiquent que s’ils ont établi des lignes directrices relatives à la gouvernance, le niveau d’adoption et de responsabilisation demeure faible.
- Les assureurs qui ont déjà mis en place des solutions d’IA rencontrent des problèmes liés à la technologie, à la mise à l’échelle ou aux répercussions négatives des hypothèses erronées formulées durant la planification.
Voici quelques constats régionaux tirés du rapport :
- L’Australie a obtenu les meilleurs scores dans toutes les dimensions; 38 % des assureurs ont indiqué que le niveau de maturité de leurs données était « optimal ».
- L’Amérique latine a surpassé les taux de référence mondiaux; 82 % des assureurs affirment que le niveau de maturité de leurs données est « en croissance ».
- Aux États-Unis, 66 % des compagnies d’assurance vie ne sont pas prêtes à adopter l’IA. L’harmonisation organisationnelle est la dimension ayant obtenu le meilleur score, tandis que la collecte et l’intégration a obtenu le score le plus faible.
- Le Canada a obtenu les scores les plus faibles de la région; l’infrastructure est la dimension la mieux cotée, mais la dimension collecte et intégration est à améliorer.
Pour en savoir plus, télécharger le rapport complet Assessing Data Readiness for AI in the Life Insurance Industry d’Equisoft et UCT (disponible en anglais seulement).
À propos de LIMRA et LOMA
LIMRA et LOMA représentent plus de 700 membres dans 71 pays, dont la plupart des plus grandes compagnies d’assurance vie au monde. Ensemble, elles offrent à leurs membres un développement professionnel et des recherches approfondies, opportunes et pertinentes. LOMA a établi des partenariats commerciaux dans le monde entier avec plus de 700 membres des secteurs de l’assurance et des services financiers. Elle aide les entreprises à améliorer leur gestion et leurs activités en fournissant du perfectionnement aux employés, de la recherche, de l’information et des produits et services connexes de qualité.
À propos de Universal Conversion Technologies (UCT)
Fondée en 1992, UCT est reconnue comme étant la seule société nord-américaine spécialisée en migration de données dans le secteur de l’assurance vie. Filiale d’Equisoft, elle est un partenaire tout-en-un pour les solutions relatives aux données, qu’il s’agisse d’analyse, de vérification, de nettoyage, de conversion, de mise en concordance ou de rétroaction. Elle se spécialise dans les conversions complexes de gros volumes qui impliquent souvent de multiples systèmes. UCT offre également des licences d’utilisation de sa boîte à outils de conversion de données (DCA) spécialisée et exclusive. Cumulant plus de 300 projets de migration réalisés avec brio pour des centaines d’assureurs et de fournisseurs de systèmes d’administration des polices, UCT jouit d’une expertise, d’une méthodologie et d’une technologie inégalées qui réduisent grandement les coûts et les risques liés à la migration de données. Pour plus d’information, visitez www.uctcorp.com.